| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年全日制，2年非全日制 | £21,500英镑/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | / | / |
具体学科要求： 您的学历应为计算机科学、数学、物理或工程专业，但必须包含以下模块：机器学习/统计建模/人工智能、线性代数/数学，以及使用 Python / R / C / C++ / MATLAB / Java 进行计算机编程。 持有包含这些模块的其他学科领域学位的候选人也将根据具体情况予以考虑。 如果您拥有其他同等专业资格或经验，也会被考虑选读该课程。接受雅思单项技能重考；不接受雅思在线考试。
人工智能（AI）正迅速成为一项核心技术，在科学、医疗保健和社会领域有着广泛的应用。本硕士课程超越了基本原理。它提供以研究为重点的培训，使您具备攻读博士学位、从事工业人工智能研究或工程工作所需的技能和知识。 如果您最近学习过与人工智能密切相关的技术学位，并对人工智能研究方法有着浓厚的兴趣，那么本课程就是为您量身打造的。 您将探索： 最前沿的机器学习和生物启发人工智能技术； 如何将人工智能应用于各种环境，以及其潜在的影响； 人工智能研究和科学交流技能。 自选课题的研究项目将为您提供发展和展示技能与理解能力的机会。 在苏塞克斯大学，您将向人工智能领域历史悠久、声誉卓著的专家学习。我们最近成立了苏塞克斯人工智能卓越中心，该中心设在信息学系，由人工智能研究小组成员领导。我们与其他跨学科中心有着紧密的联系，例如： 苏塞克斯神经科学； 苏塞克斯数字人文实验室； 苏塞克斯意识科学中心。 您还将受益于我们已建立的行业合作关系。 毕业后，您将进入一个雇主对人工智能和数据科学领域技能人才需求旺盛的工作场所。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 生物启发人工智能高级方法 | Advanced Methods in Bio-inspired AI |
| 2 | 机器学习高级方法 | Advanced Methods in Machine Learning |
| 3 | 人工智能项目提案 | AI Project Proposal |
| 4 | 人工智能的应用和影响 | Applications and Implications of Artificial Intelligence |
| 5 | 人工智能研究方法 | Research Methods for Artificial Intelligence |
| 6 | 学位论文（高级人工智能硕士课程） | Dissertation (MRes Advanced Artificial Intelligence) |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 高级软件工程 | Advanced Software Engineering |
| 2 | 算法数据科学 | Algorithmic Data Science |
| 3 | 应用自然语言处理 | Applied Natural Language Processing |
| 4 | 人工生命 | Artificial Life |
| 5 | 数据科学研究方法 | Data Science Research Methods |
| 6 | 动物和机器的智能 | Intelligence in Animals and Machines |
| 7 | 复杂系统的数学与计算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
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