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  • 数据科学理学硕士
    Data Science MSc
    所属学院:工程与信息学院
    0
    226 QS 2023 47 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年全日制,2年非全日制 £21,500英镑/年

    申请时间

    2025Fall
  • - 开放时间
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:- 结束时间:2025-08-01 距申请截止还剩315天
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的学历应为物理、工程、科学、计算机、数学或生命科学。接受雅思单项技能重考;不接受雅思在线考试。

    培养目标

    您希望在工业界工作还是计划继续深造?您是否对数据科学及其在科学技术中的应用感兴趣?如果是,本课程就是为您量身打造的。 在本理学硕士课程中,您将学习到最先进的数据科学理论与实践,其应用范围从数学到物理学,从生物学到计算机科学。您将掌握提供和使用适当的最新工具的技能,以处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集。 您将在一个充满智慧的环境中学习,并培养自己的研究技能。您的理学硕士论文将由我们的专家教员提供支持,让您有机会深入探索自己选择的领域。您可以专注于自己最感兴趣的特定应用领域。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 毕业论文(数据科学) Dissertation (Data Science)
    2 算法数据科学 Algorithmic Data Science
    3 数据科学研究方法 Data Science Research Methods
    4 数据科学硕士研究提案 Data Science Masters Research Proposal
    5 机器学习 Machine Learning
    6 数据科学的更广泛主题(L7) Wider Topics in Data Science (L7)

    选修课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 分子研究的高级方法 Advanced Methods in Molecular Research
    2 高级数值分析(L.7) Advanced Numerical Analysis (L.7)
    3 应用自然语言处理 Applied Natural Language Processing
    4 数据分析技术 Data Analysis Techniques
    5 线性统计模型(L7) Linear Statistical Models (L7)
    6 复杂系统的数学和计算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
    7 概率模型(L7) Probability Models (L7)
    8 通过Python编程 Programming through Python
    9 高级自然语言处理 Advanced Natural Language Processing
    10 粒子物理学前沿 Frontiers in Particle Physics
    11 基因组学和生物信息学 Genomics and Bioinformatics
    12 图像处理 Image Processing
    13 机器学习和健康统计(L7) Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    14 蒙特卡罗模拟(L7) Monte Carlo Simulations (L7)
    15 偏微分方程数值解法(L.7) Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    16 粒子物理探测器技术 Particle Physics Detector Technology
    17 统计推理(L.7) Statistical Inference (L.7)
    18 可穿戴技术 Wearable Technologies
    19 网络应用和服务 Web Applications and Services

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