| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年 | £21,500英镑/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | / | / |
您的学历应包含数学内容，展示微积分、概率论和统计学方面的知识。如果您的学历属于数学、金融、经济、商业、科学、工程或计算机专业，则适合学习本课程。接受雅思单项技能重考；不接受雅思在线考试。
金融业正处于变革时期。信息比以往任何时候都更加详尽。这就需要对金融原理有深刻理解、同时具备数据科学和数学技能的定量分析人员。 本理学硕士课程将向您介绍充满活力的量化金融世界、数据分析的革命性理念和严谨优雅的数学。在学习期间，您将： 获得解决实际问题的实用技能； 在量化分析师、数学家和计算机科学家的团体中找到家的感觉； 学习量化金融的主要原则、数据科学和机器学习的基础以及计算机编程方法。 毕业时，您将精通分析思维和系统推理。您将拥有出色的研究技能，并能够表达复杂的想法。凭借您的知识和专业技能，您将为从事各种职业做好充分准备。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 毕业论文（金融数据分析） | Dissertation (Financial Data Analytics) |
| 2 | 数据分析和金融计算（L7） | Computing for Data Analytics and Finance (L7) |
| 3 | 数据科学研究方法 | Data Science Research Methods |
| 4 | 金融数学（L.7） | Financial Mathematics (L.7) |
| 5 | 金融投资组合分析 | Financial Portfolio Analysis |
| 6 | 机器学习 | Machine Learning |
| 7 | 金融和工业中的数学模型 | Mathematical Models in Finance and Industry |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 算法数据科学 | Algorithmic Data Science |
| 2 | 数据分析技术 | Data Analysis Techniques |
| 3 | 线性统计模型（L7） | Linear Statistical Models (L7) |
| 4 | 概率模型（L7） | Probability Models (L7) |
| 5 | 金融投资与公司风险分析 | Financial Invest & Corp Risk Analysis |
| 6 | 机器学习和健康统计（L7） | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
| 7 | 蒙特卡罗模拟（L7） | Monte Carlo Simulations (L7) |
| 8 | 偏微分方程数值解法（L.7） | Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7) |
| 9 | 随机过程（L.7） | Random processes (L.7) |
| 10 | 统计推论（L.7） | Statistical Inference (L.7) |
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