| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 开学日期为 1 月、3 月、5 月、7 月、9 月和 10 月 | 1年 | £25,000 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | / | / |
您的学历应具有较高的数学含量，展示微积分、概率与统计、微分方程和一些数值分析/科学计算/编程/建模方面的知识。如果您拥有数学、金融、经济、商业、科学、工程或计算机方面的学历，则适合学习本课程。如果您拥有其他同等专业资格或经验，也可以考虑选修该课程。接受雅思单项技能重考；不接受雅思在线考试。
了解定量金融的主要方面--包括一般金融理论、金融模型和编程，适合具有科学、工程和数学背景的毕业生。 我们的课程建立在苏塞克斯大学跨学科研究的坚实基础之上。数学系和苏塞克斯大学商学院的专家将为您授课。涵盖的主题包括： 利率理论； 套利理论； GARCH 模型； 公司财务； 期权定价模型和数值分析； C 和 Java 编程； 数学计算软件的使用。 毕业后，您将掌握在快节奏的金融界取得成功的知识和技能。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 毕业论文（金融数学） | Dissertation (Financial Mathematics) |
| 2 | 数据分析和金融计算（L7） | Computing for Data Analytics and Finance (L7) |
| 3 | 企业金融 | Corporate Finance |
| 4 | 金融数学（L.7） | Financial Mathematics (L.7) |
| 5 | 金融与时间序列计量经济学 | Financial and Time Series Econometrics |
| 6 | 金融投资组合分析 | Financial Portfolio Analysis |
| 7 | 金融和工业数学模型 | Mathematical Models in Finance and Industry |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 高级数值分析（L.7） | Advanced Numerical Analysis (L.7) |
| 2 | 线性统计模型（L7） | Linear Statistical Models (L7) |
| 3 | 偏微分方程 | Partial Differential Equations |
| 4 | 概率模型（L7） | Probability Models (L7) |
| 5 | 通过 Python 编程 | Programming through Python |
| 6 | 动态系统 | Dynamical Systems |
| 7 | 金融投资与公司风险分析 | Financial Invest & Corp Risk Analysis |
| 8 | 机器学习和健康统计（L7） | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
| 9 | 蒙特卡罗模拟（L7） | Monte Carlo Simulations (L7) |
| 10 | 偏微分方程数值解法（L.7） | Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7) |
| 11 | 随机过程（L.7） | Random processes (L.7) |
| 12 | 统计推论（L.7） | Statistical Inference (L.7) |
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