格拉斯哥大学数字癌症技术理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数字癌症技术理学硕士

MSc Digital Cancer Technologies

所属学院：生命科学学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

73 QS 2023 12 TIMES 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£30240

申请时间

2024Fall

2023-10-01 开放时间

2023-12-01 Round1

2024Fall Round1 开始时间：2023-10-01 结束时间：2023-12-01 申请已结束

2024-02-01 Round2

2024Fall Round2 开始时间：2023-10-01 结束时间：2024-02-01 申请已结束

2024-04-01 Round3

2024Fall Round3 开始时间：2023-10-01 结束时间：2024-04-01 申请已结束

2024-05-15 Round4

2024Fall Round4 开始时间：2023-10-01 结束时间：2024-05-15 申请已结束

2024-07-01 Round5

2024Fall Round5 开始时间：2023-10-01 结束时间：2024-07-01 申请已结束

项目官网

https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/digital-cancer-technologies/

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	单项6
托福	79	阅读 13;听力 12;口语 18;写作 21
PTE	59	单项59

其它要求

需要生物化学、生物技术或其他相关生物/生物医学科学的 2：1 荣誉学位或以上。

培养目标

癌症研究的计算方法正经历一场革命，机器学习、数字病理学、空间关系分析和大数据等前沿技术正重塑我们对疾病的理解。本课程旨在引领下一代研究人员进入这一变革的前沿，不仅介绍正在塑造癌症研究未来的新兴数字技术，还教授如何解读这些数据输出的深层含义。课程的核心在于培养学生对组织学、数字病理学和生物信息学原理的批判性思维，以及掌握在癌症研究中应用尖端、新兴技术和人工智能的基础知识。学生将接受数字病理学平台的入门培训，并学习其在癌症研究中的实际应用。此外，课程还将涵盖多重免疫组织化学（IHC）、空间转录组学以及组织内细胞关系的深入分析，培养学生的分析技能。作为课程的一部分，学生还将获得设计生物信息学相关大数据项目的实践经验，并通过数字平台学习基本的图像分析和数据输出分析技巧，为未来的癌症研究奠定坚实基础。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	人工智能在癌症研究中的应用	ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CANCER RESEARCH
2	基本病理学和病理学技术	BASIC PATHOLOGY AND PATHOLOGY TECHNIQUES
3	数字癌症技术项目	DIGITAL CANCER TECHNOLOGIES PROJECT
4	数字病理学和图像分析	DIGITAL PATHOLOGY AND IMAGE ANALYSIS
5	癌症研究中的新兴技术	EMERGING TECHNOLOGIES IN CANCER RESEARCH
6	癌症的标志	HALLMARKS OF CANCER
7	组学和研究导论	INTRODUCTION TO OMICS AND R
8	癌症研究中的项目设计和数据分析	PROJECT DESIGN AND DATA ANALYSIS IN CANCER RESEARCH