• 项目简介
  • 课程介绍
  • 录取报告
  • 成功案例
  • 留学资讯
  • 金融数学与统计理学硕士
    MSc Financial Mathematics and Statistics
    所属学院:理学院
    申请难度:中 就业前景:优 消费水平:中
    53 QS 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    秋季 全日制1年 252,000港币

    申请时间

    2025Fall
  • 2024-10 开放时间
  • - Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-10 结束时间:- 申请已结束
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /
    英语六级 450 /

    其它要求

    获得理学和工程学(数学、物理学、统计学、计算机科学、工程学等)或相关学科(经济学、金融、精算科学)的学士学位或研究生学位,或具有同等教育资历。

    培养目标

    该课程注重培养学生评估和开发金融业务和统计模型的能力。它还为学生提供复杂金融和保险业务所需的理论知识。此外,该课程还提高了学生在金融数学和风险管理方面的数学和计算技能。毕业生能够为各种现代金融和保险产品定价,并评估和管理金融和保险风险。该课程将大大提高我们毕业生在就业市场上的竞争力。预计金融工程、精算科学、数学、统计学、物理学、工程学、计算机和信息技术等领域的学生以及金融和保险行业的专业人士都将受益于该硕士学位课程。

    独特之处

    - 该课程旨在培养具有商业意识和扎实金融工程和风险管理背景的分析型毕业生,并为学生提供全球商业背景下的相关理论知识以及统计和计算技能。

    - 学生将与教职员工一起开展研究项目。通过课堂学习和与导师的互动,学生将了解新的前沿技术并培养对研究的兴趣。这些经验将为学生攻读博士学位奠定基础。

    – 毕业生将具备数学技能、当代金融理论和信息技术知识,为在金融/统计行业从事职业生涯做好准备。

    必修课

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 Financial Mathematics in Derivative Markets 衍生品市场中的金融数学
    2 Statistical Data Analysis 统计数据分析
    3 Stochastic Analysis in Finance 金融中的随机分析
    4 Advanced Stochastic Analysis in Finance 金融中的高级随机分析
    5 Statistical Modelling for Data Mining 数据挖掘的统计建模

    选修课

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 Applied Partial Differential Equations 应用偏微分方程
    2 Numerical Partial Differential Equations 数值偏微分方程
    3 Project 项目
    4 Dissertation 论文
    5 Stochastic Interest Rate Models 随机利率模型​​
    6 Programming and Computing in Financial Engineering 金融工程中的编程和计算
    7 Introduction to Statistical Learning 统计学习简介
    8 Special Topics 专题
    9 Statistical Analysis of Financial Big Data 金融大数据的统计分析
    10 Statistical Methods and Calibration in Finance and Actuarial Science 金融和精算科学中的统计方法和校准
    11 Corporate Finance (Department of Economics and Finance) 公司财务(经济和金融系)
    12 Credit Risk Management (Department of Economics and Finance) 信贷风险管理(经济和金融系)金融)
    13 Times Series Analysis (Department of Biostatistics) 时间序列分析 (生物统计学系)

    预约咨询

  • 几何留学公众号
  • 几何留学APP