香港浸会大学资讯科技管理理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

资讯科技管理理学硕士

Master of Science (MSc) in Information Technology Management

所属学院：理学院

申请难度：中就业前景：良消费水平：中

287 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	HK$180,000

申请时间

2024Fall

2023-10-09 开放时间

2024-06-05 Round1

2024Fall Round1 开始时间：2023-10-09 结束时间：2024-06-05 申请已结束

项目官网

https://ar.hkbu.edu.hk/tpg-admissions/programmes/master-of-science-msc-in-information-technology-management

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	74	/
英语六级	450	/

培养目标

香港浸会大学资讯科技管理理学硕士接受理学、工程、商学或其他相关专业背景的申请人，课程整合了IT技术和管理方面的变革经验和相关知识，学生能够掌握核心技术和管理概念，并以将这些概念恰当应用于IT管理。完成本课程后，学生应能实现以下的学习成果：解释信息技术和管理的核心概念，并应用这些概念于信息技术管理；解释信息技术管理的主要领域的知识(即信息技术企业管理，知识和信息管理，互联网和万维网技术，及/或商务分析)；拥有把商业需要与信息技术管理融会贯通的能力和创造力。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	互联网计算和编程	Internet Computing and Programming
2	IT 环境中的管理基础	Foundations of Management in the IT Context
3	数据分析的原理与实践	Principles and Practices of Data Analytics
4	IT项目技能	IT Project Skills
5	IT管理：原则与实践	IT Management: Principles and Practice
6	IT项目管理	IT Project Management
7	信息系统审计	Information System Auditing
8	商业中的电子转型	Electronic Transformation in Business
9	信息管理系统开发	Information Management Systems Development
10	IT创新管理与创业	IT Innovation Management and Entrepreneurship
11	电子商务战略	E-Business Strategies
12	IT管理专题	Special Topics in IT Management
13	金融科技管理	Financial Technology Management
14	数字营销与分析	Digital Marketing and Analytics
15	数据库系统和管理	Database Systems and Administration
16	数据挖掘和知识发现	Data Mining and Knowledge Discovery
17	知识与信息管理专题	Special Topics in Knowledge and Information Management
18	商业智能	Business Intelligence
19	大数据管理	Big Data Management
20	互联网和万维网	Internet and World Wide Web
21	信息安全管理	Information Security Management
22	动态网络和移动编程	Dynamic Web & Mobile Programming
23	互联网和网络技术专题	Special Topics in Internet and Web Technologies
24	云计算	Cloud Computing
25	人工智能助力数字化转型	Artificial Intelligence for Digital Transformation
26	IT管理中的分析模型	Analytic Models in IT Management
27	商业智能	Business Intelligence
28	可视化分析和决策支持	Visual Analytics and Decision Support
29	数据挖掘和知识发现	Data Mining and Knowledge Discovery
30	商业分析专题	Special Topics in Business Analytics