• 项目简介
  • 课程介绍
  • 录取报告
  • 成功案例
  • 留学资讯
  • 高级统计硕士
    MRes Advanced Statistics
    所属学院:数学与统计学院
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    73 QS 2023 12 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 £30240

    申请时间

    2024Fall
  • 2023-10-01 开放时间
  • 2023-11-30 Round1
    2024Fall Round1 开始时间:2023-10-01 结束时间:2023-11-30 申请已结束
  • 2024-01-15 Round2
    2024Fall Round2 开始时间:2023-10-01 结束时间:2024-01-15 申请已结束
  • 2024-03-15 Round3
    2024Fall Round3 开始时间:2023-10-01 结束时间:2024-03-15 申请已结束
  • 2024-04-30 Round4
    2024Fall Round4 开始时间:2023-10-01 结束时间:2024-04-30 申请已结束
  • 2024-06-15 Round5
    2024Fall Round5 开始时间:2023-10-01 结束时间:2024-06-15 申请已结束
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 单项6
    托福 79 阅读 13,听力 12,口语 18,写作 21
    PTE 59 单项59

    其它要求

    相当于英国二等以上荣誉学位的第一学位,并具有:

    大量的数学部分(至少相当于格拉斯哥大学的数学 1 级课程和微积分和线性代数 2 级课程)

    统计学方法论的重要组成部分,至少包括概率论、基于可能性的推理和线性模型理论的荣誉课程

    培养目标

    本高级统计硕士课程将为学生提供有关统计原理、理论和实践技能的知识和经验。格拉斯哥的统计小组是一个庞大的小组,以其卓越的研究而闻名于世。我们的专业知识涵盖的主题包括:生物统计学和统计遗传学;环境统计;统计方法;统计建模和统计学与教的学术。我们的统计硕士课程受益于讲师与行业和非政府组织(如国家卫生系统和国家环保总局)的密切联系。我们的毕业生在医疗研究、制药业、金融和政府统计服务等许多部门都有良好的就业记录,而其他毕业生则继续攻读博士学位。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 高级贝叶斯方法 Advanced Bayesian methods
    2 高级数据分析 Advanced data analysis
    3 贝叶斯统计 Bayesian statistics
    4 生物统计学 Biostatistics
    5 计算推理 Computational inference
    6 数据分析 Data analysis
    7 使用SAS进行数据管理和分析 Data management and analytics using SAS
    8 实验设计 Design of experiments
    9 环境统计 Environmental statistics
    10 弹性回归 Flexible regression

    预约咨询

  • 几何留学公众号
  • 几何留学APP