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  • 时空分析与大数据挖掘理学硕士
    MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
    所属学院:工程科学学院
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    8 QS 2023 7 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 31,200英镑

    申请时间

  • 开放时间
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 各项不低于6
    托福 92 阅读和写作24,口语和听力20

    其它要求

    均分:85以上

    培养目标

    随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展,“大数据”无处不在。该项目教授学生GIS科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础,旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。该项目毕业生可在咨询、地方政府、公共行业和信息供应等行业中就业,职业道路包括:社交媒体、金融、健康,电信、零售或建筑和规划行业的数据科学家,空间工具和专业空间软件的开发者、研究人员或企业家。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 地理空间科学 Geospatial Science
    2 空间分析和地理信息系统 Spatial Analysis and Geocomp
    3 时空数据分析和数据挖掘 Spatial-Temporal Data Analysis and Data Mining
    4 空间数据库和数据管理 Spatial Database and Data Management
    5 编程导论 Introductory Programming
    6 监督式学习 Supervised Learning
    7 复杂网络 Complex Networks and Web
    8 网络移动地理信息系统 Web mobile & GIS
    9 传感器和位置 Sensors & Location
    10 应用机器学习 Applied Machine Learning

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