入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 2年 | 27,400 美元(待定) |
该课程结合了统计学、计算机科学和应用领域的前沿数据概念,旨在教授学生执行数据驱动任务所需的技能,包括从各种来源收集原始数据,并将这些原始数据转换成符合算法分析的形式;了解机器学习算法,以及如何在大数据集上运行它们;以及解释这些算法的结果,迭代向下钻取数据,并进行更多的分析,回答有关数据的问题。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据科学 | Python for Data SciencePython |
2 | 数据科学中的概率论与统计 | Probability and Statistics in Data Science |
3 | 机器学习基础 | Machine Learning Fundamentals |
4 | 数据可视化 | Data Visualization |
5 | 信息理论数据处理导论 | Introduction to Information-Theoretic Data Processing |
6 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |