密歇根大学安娜堡分校数据科学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学硕士

Data Science, MSc

所属学院：工程学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

23 QS 2023 23 U.S.NEWS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
秋季	2年	27023/学期

申请时间

开放时间

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	84	/

其它要求

GPA没有最低限制，GPA相对较低的学生将根据其他因素评估；不需要GRE

培养目标

数据科学通常被视为(1)计算机和信息科学(2)统计科学，(3)领域专业知识的汇合。这三个支柱不是对称的:前两个共同代表数据科学中使用的核心方法和技术，而第三个支柱是该方法应用的应用领域。在这个项目中，核心数据科学培训侧重于前两个支柱，以及应用他们的技能来解决应用领域的问题的实践。我们将所需的数据科学技能分为两类:统计技能，如统计学和生物统计学系所教授的技能，以及计算技能，如计算机科学与工程学部和信息学院所教授的技能。这个项目的设计要求每个学生在这两个领域接受平衡的训练。为了创建一个达到这种平衡的学术计划，并培养更大的共享社区意识，我们不打算在拟议的学位项目内提供任何子计划或轨道。相反，我们希望这个项目的毕业生能在高级水平上理解数据表示和分析。有了数据科学硕士学位，所有学生将能够:识别相关数据集，对数据集应用适当的统计和计算工具来回答个人、组织或政府机构提出的问题，设计和评估适合数据的分析程序，并在多计算机环境中对大型异构数据集高效地实现这些。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	离散数学导论	Introduction to Discrete Mathematics
2	为科学家和工程师编写程序	Programming for Scientists and Engineers
3	科学家和工程师的数据结构	Data Structures for Scientists and Engineers
4	概率和分布	Probability and Distribution
5	理论统计学导论	Introduction to Theoretical Statistics
6	数据科学讨论会	Data Science Colloquium
7	数据库管理系统	Database Management Systems