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  • 数据科学理学硕士
    MSc Data Science
    所属学院:数据科学学院
    申请难度:中 就业前景:优 消费水平:中
    53 QS 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    秋季 全日制1年 297,000港币

    申请时间

    2025Fall
  • - 开放时间
  • 2025-05-31 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:- 结束时间:2025-05-31 距申请截止还剩254天
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    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /
    英语六级 450 /

    其它要求

    获得相关理工学科的学士学位,或具有同等教育资历。

    培养目标

    该项目旨在培养数据分析毕业生,以满足对高级数据科学技能日益增长的需求,并让毕业生做好准备,将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。它还旨在帮助数据分析专业人员提升他们的技术管理和开发技能,并为相关定量领域的学生提供一条快速过渡到数据科学职业的坚实道路。成功完成本课程后,学生将能够:应用适合数据科学学科的科学和工程知识;了解当代技术的理论基础,并将其应用于跨多个学科的数据管理、挖掘和分析;理解计算工具并使用数据驱动的思维来发现新知识并解决具有复杂结构的现实问题;认识到对新兴和创新数据科学技术和思想的持续学习的必要性并参与其中;以书面、口头和视觉形式交流想法和发现,并在多元化的团队环境中工作。

    必修课

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 Exploratory Data Analysis and Visualization 探索性数据分析与可视化
    2 Research Projects for Data Science 数据科学研究项目
    3 Statistical Machine Learning I 机器学习统计 I
    4 Statistical Machine Learning II 机器学习统计 I
    5 Storing and Retrieving Data 存储和检索数据

    选修课

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 贝叶斯数据分析 Bayesian Data Analysis
    2 智慧城市数据分析 Data Analytics for Smart Cities
    3 数据挖掘与知识发现 Data Mining and Knowledge Discovery
    4 数据驱动的运筹学 Data-driven Operations Research
    5 深度学习 Deep Learning
    6 论文 Dissertation
    7 动态规划与强化学习 Dynamic Programming and Reinforcement Learning
    8 实验设计与回归 Experimental Design and Regression
    9 电子商务信息安全 Information Security for eCommerce
    10 机器学习:原理与实践 Machine Learning: Principles and Practice
    11 大规模机器学习 Machine Learning at Scale
    12 自然语言处理 Natural Language Processing
    13 网络生命与数据科学 Networked Life and Data Science
    14 在线学习与优化 Online Learning and Optimization
    15 数据科学优化 Optimization for Data Science
    16 预测分析与金融应用 Predictive Analytics and Financial Applications
    17 隐私增强技术 Privacy-enhancing Technologies
    18 数据科学的社会基础 Social Foundations of Data Science
    19 分类数据分析的统计方法 Statistical Methods for Categorical Data Analysis
    20 机器学习的随机优化 Stochastic Optimization for Machine Learning
    21 时间序列和循环神经网络 Time Series and Recurrent Neural Networks
    22 金融工程与技术主题 Topics in Financial Engineering and Technology

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