入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 32,000英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
我们要求所有申请者都具备扎实的计算机科学背景,例如扎实的编程和软件开发技能。我们通常要求申请者获得计算机科学一级或较高的二级荣誉学位,或海外同等学位,或至少有 50% 计算机科学内容的联合学位。如果学生在计算机科学模块的成绩一直很好,我们可以考虑降低比例。拥有丰富的计算机科学行业经验和计算机科学荣誉学位(或海外同等学位)的申请者也会被考虑录取。
在申请中,您应证明自己在以下三个领域的能力、知识和/或兴趣: 数据分析和/或统计 计算学科;以及专业方向的具体要求。
这些可以通过在本科和高中阶段所学的课程单元或专业经验来证明。
我们欢迎具有不同学科背景的学生申请本课程:商业与管理 健康科学 社会科学 地理学 规划 计算机科学 数学。
我们提供核心数据科学技能方面的培训,并将其嵌入到该途径提供的学科背景中,您将发展以下技能:计算技能 数据分析技能 数据管理技能和知识 项目设计技能。
这一创新的数据科学理学硕士课程为来自不同学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。我们的目标是帮助您发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家,善于在各种环境中工作,并能够应对跨学科团队合作的挑战和回报。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计与机器学习 1:统计基础 | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
2 | 了解数据库 | Understanding Databases |
3 | 数据科学应用 | Applying Data Science |
4 | 了解数据及其环境 | Understanding Data and their Environment |
5 | 扩展研究项目 | Extended Research Project |
6 | 数字生物学原理 | Principles of Digital Biology |
7 | 数据工程 | Data Engineering |
8 | 文本挖掘 | Text Mining |
9 | 认知机器人与计算机视觉 | Cognitive Robotics and Computer Vision |
10 | 网络数据查询 | Querying Data on the Web |
11 | 健康信息学导论 | Introduction to Health Informatics |