帝国理工学院统计学(数据科学)理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

统计学(数据科学)理学硕士

MSc Statistics (Data Science)

所属学院：数学系

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£34,350

2024Fall

- 开放时间

已截止 Round1

2024Fall Round1 开始时间：- 结束时间：已截止 距申请截止还剩-19985天

土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位

多邻国英语测试：

标准水平：总分 115 分，任何分数段均不低于 105 分

高水平：总分 125 分，任何分数段均不低于 115 分

国际 ESOL 语言证书

标准：ESOL B2 测试（听力、阅读、写作、口语），高分通过

高级：ESOL C1（听力、阅读、写作、口语），所有部分均及格。

在本硕士课程中，您将学习数据科学技术及其在统计学中的应用。您将探索数据科学中使用的各种统计方法，并探索该领域的最新发展。本课程将探讨这些方法在各个领域的应用。这些领域包括科学、政府、工业和商业环境。您还将利用课程中掌握的研究技术，在数据科学的某个领域开展独立调查。

序号	课程介绍	Curriculum
1	统计概率	Probability for Statistics
2	统计推断基础	Fundamentals of Statistical Inference
3	应用统计学	Applied Statistics
4	计算统计学	Computational Statistics
5	机器学习	Machine Learning
6	数据科学	Data Science
7	大数据	Big Data
8	高级模拟方法	Advanced Simulation Methods
9	高级统计金融	Advanced Statistical Finance
10	贝叶斯方法	Bayesian Methods
11	生物统计学	Biostatistics
12	当代统计理论	Contemporary Statistical Theory
13	深度学习	Deep Learning
14	统计金融导论	Introduction to Statistical Finance
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	非参数统计	Nonparametric Statistics
17	统计遗传学和生物信息学	Statistical Genetics and Bioinformatics
18	随机过程	Stochastic Processes
19	生存模型	Survival Models
20	时间序列分析	Time Series Analysis
21	机器学习的数学基础	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	统计学研究	Statistics Research