帝国理工学院统计学(应用统计学)理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

统计学(应用统计学)理学硕士

MSc Statistics (Applied Statistics)

所属学院：数学系

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£34,350

申请时间

2024Fall

- 开放时间

已截止 Round1

2024Fall Round1 开始时间：- 结束时间：已截止 距申请截止还剩-19985天

项目官网

Statistics (Applied Statistics) MSc | Study | Imperial College London

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5（标准） 7.0（高级）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（标准） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高级）
托福	92（标准） 100（高级）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（标准） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高级）

其它要求

土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位

多邻国英语测试：

标准水平：总分 115 分，任何分数段均不低于 105 分

高水平：总分 125 分，任何分数段均不低于 115 分

国际 ESOL 语言证书

标准：ESOL B2 测试（听力、阅读、写作、口语），高分通过

高级：ESOL C1（听力、阅读、写作、口语），所有部分均及格。

培养目标

在本硕士课程中，您将接受理论和应用统计学方面的培训，探索统计推理、工具和方法在不同就业领域中的应用。该课程探讨统计学在各种科学、政府、工业和商业环境中的应用，并研究该领域的最新发展。在学习一系列选修模块之前，您将加深对概率论、统计推断以及应用和计算统计的理解。您还将利用课程中掌握的研究技术，在应用统计学领域开展独立调查。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	统计概率	Probability for Statistics
2	统计推断基础	Fundamentals of Statistical Inference
3	应用统计学	Applied Statistics
4	计算统计学	Computational Statistics
5	高级模拟方法	Advanced Simulation Methods
6	贝叶斯方法	Bayesian Methods
7	生物统计学	Biostatistics
8	数据科学	Data Science
9	统计金融导论	Introduction to Statistical Finance
10	机器学习	Machine Learning
11	高级统计金融	Advanced Statistical Finance
12	大数据	Big Data
13	当代统计理论	Contemporary Statistical Theory
14	深度学习	Deep Learning
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	统计遗传学和生物信息学	Statistical Genetics and Bioinformatics
17	随机过程	Stochastic Processes
18	生存模型	Survival Models
19	时间序列分析	Time Series Analysis
20	非参数统计	Nonparametric Statistics
21	机器学习的数学基础	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	统计学研究项目	Statistics Research Project