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  • 统计学(统计金融)理学硕士
    MSc Statistics(Statistical Finance)
    所属学院:数学系
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    7 QS 2023 4 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 £34,350

    申请时间

    2024Fall
  • - 开放时间
  • 已截止 Round1
    2024Fall Round1 开始时间:- 结束时间:已截止 距申请截止还剩-19985天
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5(标准) 7.0(高级) L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(标准) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高级)
    托福 92(标准) 100(高级) L:20 | R:20 | W:20 | S:20(标准) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高级)

    其它要求

    土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位

    多邻国英语测试:

    标准水平:总分 115 分,任何分数段均不低于 105 分

    高水平:总分 125 分,任何分数段均不低于 115 分

    国际 ESOL 语言证书

    标准:ESOL B2 测试(听力、阅读、写作、口语),高分通过

    高级:ESOL C1(听力、阅读、写作、口语),所有部分均及格。

    培养目标

    在本硕士课程中,您将接受理论和应用统计以及统计金融方面的杰出培训。 您将探索与商业和金融相关的统计理论和方法,以及这些理论和方法如何应用于这些领域的各种情况。 这包括探索统计技术如何与现实世界的问题相关联,同时课程还将考虑该领域的最新发展。 您还将利用课程中掌握的研究技术,在金融统计领域开展独立调查。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 统计概率 Probability for Statistics
    2 统计推断基础 Fundamentals of Statistical Inference
    3 应用统计学 Applied Statistics
    4 计算统计学 Computational Statistics
    5 统计金融入门 Introduction to Statistical Finance
    6 高级统计金融 Advanced Statistical Finance
    7 随机过程 Stochastic Processes
    8 高级模拟方法 Advanced Simulation Methods
    9 贝叶斯方法 Bayesian Methods
    10 大数据 Big Data
    11 生物统计学 Biostatistics
    12 当代统计理论 Contemporary Statistical Theory
    13 数据科学 Data Science
    14 深度学习(7.5 ECTS) Deep Learning (7.5 ECTS)
    15 多元分析 Multivariate Analysis
    16 机器学习 Machine Learning
    17 非参数统计 Nonparametric Statistics
    18 统计遗传学和生物信息学 Statistical Genetics and Bioinformatics
    19 生存模型(7.5 ECTS) Survival Models (7.5 ECTS)
    20 时间序列分析(7.5 ECTS) Time Series Analysis (7.5 ECTS)
    21 机器学习的数学基础 Mathematical Foundations of Machine Learning
    22 统计学研究(5 月- 9 月) Statistics Research

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