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  • 统计学(生物统计学)理学硕士
    MSc Statistics(Biostatistics)
    所属学院:数学系
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    7 QS 2023 4 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 £34,350

    申请时间

    2024Fall
  • - 开放时间
  • 已截止 Round1
    2024Fall Round1 开始时间:- 结束时间:已截止 距申请截止还剩-19985天
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5(标准) 7.0(高级) L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(标准) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高级)
    托福 92(标准) 100(高级) L:20 | R:20 | W:20 | S:20(标准) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高级)

    其它要求

    土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位

    多邻国英语测试:

    标准水平:总分 115 分,任何分数段均不低于 105 分

    高水平:总分 125 分,任何分数段均不低于 115 分

    国际 ESOL 语言证书

    标准:ESOL B2 测试(听力、阅读、写作、口语),高分通过

    高级:ESOL C1(听力、阅读、写作、口语),所有部分均及格。

    培养目标

    在本硕士课程中,您将学习和应用与生物统计学领域相关的统计理论和方法。 您将研究生物学和医学中出现的实际问题以及该研究领域的当前趋势和发展。 您还将利用在该课程中学到的研究技术开展一项独立调查。 该调查将考虑一个最先进的研究问题,并与一名学术人员一起进行。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 统计概率 Probability for Statistics
    2 统计推断基础 Fundamentals of Statistical Inference
    3 应用统计学 Applied Statistics
    4 计算统计学 Computational Statistics
    5 生物医学统计学 Biomedical Statistics
    6 统计遗传学和生物信息学 Statistical Genetics and Bioinformatics
    7 当代统计理论 Contemporary Statistical Theory
    8 贝叶斯方法 Bayesian Methods
    9 多元分析 Multivariate Analysis
    10 机器学习 Machine Learning
    11 统计金融导论 Introduction to Statistical Finance
    12 高级统计金融 Advanced Statistical Finance
    13 大数据 Big Data
    14 高级模拟方法 Advanced Simulation Methods
    15 数据科学 Data Science
    16 使用 TensorFlow 进行深度学习 Deep Learning with TensorFlow
    17 非参数统计 Nonparametric Statistics
    18 随机过程 Stochastic Processes
    19 时间序列分析(7.5 ECTS) Time Series Analysis (7.5 ECTS)
    20 生存模型(7.5 ECTS) Survival Models (7.5 ECTS)
    21 机器学习的数学基础 Mathematical Foundations of Machine Learning
    22 统计学研究(5 月- 9 月) Statistics Research

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