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  • 金融科技与数据科学理学硕士
    MSc Financial Technology with Data Science
    所属学院:计算机科学,电气和电子工程,工程数学学院
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    62 QS 2023 14 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 34200英镑/年

    申请时间

    2024Fall
  • 2023-09-20 开放时间
  • 2024-07-24 Round1
    2024Fall Round1 开始时间:2023-09-20 结束时间:2024-07-24 申请已结束
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 L:7 | R:7 | W:6 | S:6
    托福 88 L:22 | R:24 | W:20 | S:21
    PTE 66 L:67 | R:67 | W:60 | S:60

    其它要求

    具有金融、经济、数学、工程、物理或计算专业背景,非以上专业背景需要具备3门数学课程(课程示例见官网)学习背景并达到特定分数要求

    培养目标

    金融科技硕士课程将为您提供金融科技(FinTech)的各种分析方法的全面基础,以及如何在金融市场实践中使用这些方法的知识。内容将结合金融理论与广泛的应用,通过使用真实世界的数据到实际问题。该计划包括解决最新技术发展的单元,这些技术发展已经改变了金融行业的许多方面,如大数据、人工智能、机器学习、流程自动化、加密货币和区块链,以及涵盖金融基础理论和实践的单元。 人工智能和机器学习正在重塑金融服务行业,并被用于一系列应用,包括交易、投资组合构建和评估、风险管理、金融中介和企业融资。您将对技术在重塑金融服务的许多方面所产生的影响有一个广泛的、高层次的概述。你还将在编程、统计分析和金融建模方面培养具体的实践技能,这将使你能够在各种环境中应用这些技术创新。这可能包括算法交易、机器人咨询、点对点贷款、移动支付、众筹和数字货币。 教学将以研究为主导,由学科专家承担,包括讲座和小组辅导,以及基于计算机实验室的课程,以完成基于数据的案例研究和应用。在整个课程中,各个单元都包含与行业相关的技能,这些技能在不影响学术严谨性的情况下具有实用性。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 定量方法、大数据与机器学习 Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning
    2 人工智能、区块链技术与应用 AI, Blockchain Technology and Applications
    3 金融学 Finance
    4 金融科技 Financial Technology
    5 算法交易 Algorithnic Trading
    6 金融科技实证金融学 Empirical Finance for Financial Technology
    7 论文 Dissertation
    8 金融建模 Financial Modelling
    9 投资管理 Investment Management
    10 衍生产品 Derivatives
    11 银行监管与金融稳定 Banking Regulation and Financial Stability
    12 银行管理与风险管理 Bank Management and Risk Management
    13 信贷风险 Credit Risk
    14 高级公司金融 Advanced Corporate Finance

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