具有自然/物理科学（如化学、物理、地球科学、地质学、地理科学、环境科学）和生命科学（如生物化学、药理学、分子生物学、计算生物学、生物物理学、细胞生物学、分子生物学、生理学、解剖学、动物学、植物科学、神经科学、心理学、病毒学、微生物学、免疫学、医学）背景。也可以考虑工程学（不是计算机科学）或数学和统计学背景。必须证明本科期间的数学能力，通过至少有一个数学课程达到一定成绩。先前的计算知识不是必需的。

你是否刚毕业于物理或生命科学专业，想了解更多关于计算机的知识，以及如何将其应用于推进科学研究?这个项目将帮助你实现你的目标。理学院的所有学院在研究方面都排在英国前五名(REF 2021分析)，布里斯托尔大学在英国自然科学方面排名前十(QS 2023)。培养你在编码、机器学习和高性能计算方面的技能，并学习如何将这些技能应用于各个科学领域的前沿计算问题。 科学计算是一个跨学科领域，它使用计算机科学、数据科学和数字技术来解决广泛学科领域的问题，包括数学、工程、生物、物理、化学、地理和地球科学。无论你的科学背景如何，本课程将以你的核心科学知识为基础，培训你的编码和数据科学，并让你对结合这些技能可以实现的目标有一个强有力的认识。 你将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法，并将它们应用于你所选科学领域的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并使用它们对复杂的科学系统进行建模，使您在竞争激烈和快速变化的劳动力市场中占据优势。通过项目工作，行业网络和访问，你将有机会建立联系，一旦合格，就会有更多的工作机会。 您的大部分核心教学将由与布里斯托尔科学计算(BriSC)相关的学者提供，他们位于理学院。BriSC汇集了来自整个大学的专家，他们的教学和研究重点是应用最新的计算技术来解决关键的科学问题，如地球大气的变化，分子的反应或星系是如何形成的。基于实践的编程语言和计算技术的学习是最有效的。因此，本课程的电脑单元主要透过互动工作坊和学生主导的活动，并辅以研讨会和辅导课。 科学计算与数据科学理学硕士课程建立在布里斯托大学作为超级计算、数据科学和数据密集型研究的世界级中心的独特优势和设施的基础上。