• 项目简介
  • 课程介绍
  • 录取报告
  • 成功案例
  • 留学资讯
  • 经济学与数据科学理学硕士
    MSc Economics with Data Science
    所属学院:管理学院
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    62 QS 2023 14 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 32900英镑

    申请时间

    2024Fall
  • 2023-09-20 开放时间
  • 2024-07-24 Round1
    2024Fall Round1 开始时间:2023-09-20 结束时间:2024-07-24 申请已结束
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 95 L:21 | R:22 | W:22 | S:23
    PTE 67 L:64 | R:64 | W:64 | S:64

    其它要求

    具有数学/工程/数据科学/计算机科学/物理等专业背景,或具有经济学/定量学科/相关领域专业背景(本科最后2年具备至少3门特定量化课程学习背景)

    培养目标

    深入了解经济学,计量经济学和数据科学在我们的跨学科硕士经济学与数据科学。 本课程适合在经济学、计算机科学、物理学、数学或工程学相关学位后,寻求经济学和数据科学高级培训的专业人士和本科生,并有机会接触定量方法和/或编程。 结合理论培训和实用工具的教学,该课程由经济学和数学工程学科的专家教授,提供基本编程和数据科学软件的培训,以及该课程独特的强大经济学内容。 您将通过论文项目将您的培训付诸实践,将您的学习应用于解决实际问题。其中一些项目是行业主导的,这意味着你将与潜在雇主密切合作,帮助他们解决与工作相关的问题。 无论您是想从事数据分析师还是数量经济学家的职业,该课程都为您提供具有实际应用的高质量培训。 获得经济学和计算机科学的高级技能-雇主对这些技能的高需求。 证明动手实践经验,建立行业联系。 浏览最先进的软件,包括亚马逊网络服务(AWS)和Python,在现实世界中探索大数据。 通过在专业环境中工作来培养软技能,这对任何行业的就业都是至关重要的。 你可以进一步提高你的技能,选择从各种可选的单位来定制你的研究,你的兴趣。 数据科学经济学硕士课程结合了经济学院的最新研究进展,这些研究对政策和实践有直接影响。你将加入一个国际化、前瞻性、合作性的学术团体,并致力于帮助所有学生充分发挥他们的潜力。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 经济分析 Economic Analytics
    2 用Python进行计量经济学 Econometrics with Python
    3 大规模数据工程 Large Scale Data Engineering
    4 经济学中的机器学习 Machine Learning for Economics
    5 超越均值的计量经济学 Econometrics Beyond the Mean
    6 应用金融计量经济学 Applied Financial Econometrics
    7 项目评估 Program Evaluation
    8 实证工业组织 Empirical Industrial Organisation
    9 劳动经济学 Labour Economics
    10 健康经济学 Health Economics
    11 发展经济学 Development Economics
    12 小组论文项目 Group Dissertation Projects

    预约咨询

  • 几何留学公众号
  • 几何留学APP