新加坡国立大学可持续发展数据科学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

可持续发展数据科学硕士

MSc in Data Science for Sustainability

所属学院：理学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

11 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
8月	1年	S$52,320

申请时间

提前批

2024-05-16 开放时间

2024-07-15 Round1

提前批 Round1 开始时间：2024-05-16 结束时间：2024-07-15 申请已结束

常规批

2024-10-01 开放时间

2025-03-31 Round1

常规批 Round1 开始时间：2024-10-01 结束时间：2025-03-31 距申请截止还剩193天

项目官网

https://www.stat.nus.edu.sg/prospective-students/graduate-programme/msc-in-data-science-for-sustainability/

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	85	/

其它要求

4年制定量学科学士学位，如数学、工程、统计学、计算机科学、物理学或经济学等。相关非定量学科（如环境科学、生命科学等）的 4 年制学士学位是可以接受的，前提是辅以定量学科的辅修或第二专业，表明具有很强的分析能力。

培养目标

世界目前正面临重大的可持续发展挑战，包括气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺、污染。数据科学通过从复杂的经济、环境和社会系统中发现有价值的见解，已成为支持解决这些问题的关键角色。可持续发展数据科学硕士课程是统计与数据科学系与基于自然的气候解决方案中心与生物科学系合作的合作项目。该计划旨在培训数据科学家，使他们能够将他们的知识和技能与对可持续发展问题的理解相结合。对具有强大数据科学和可持续性领域技能的专业人员的需求正在迅速增加。不断增长的需求带来了令人兴奋和多样化的职业机会。我们的课程旨在为毕业生提供必要的技术和分析能力，以有效地满足需求。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	可持续发展原则	Principles of Sustainability
2	高级回归和时间序列分析	Advanced Regression and Time Series Analysis
3	地理空间数据分析	Geospatial Data Analysis
4	机器学习和预测建模	Machine Learning and Predictive Modelling
5	数据科学项目实践	Data Science Projects in Practice
6	数据可视化	Data Visualisation
7	可持续系统分析	Sustainable System Analysis
8	研究/产业项目一	Research/Industry Project I
9	研究/产业项目二	Research/Industry Project II
10	金融中的高级统计方法	Advanced Statistical Methods in Finance
11	网络统计分析	Statistical Analysis of Networks
12	环境科学	Environmental Science
13	粮食安全与可持续性	Food Security and Sustainability
14	传染病的控制	Control of Communicable Diseases
15	城市疫情管理	Urban Outbreak Management
16	银行业数据分析	Data Analysis in Banking
17	量化风险管理	Quantitative Risk Management