澳大利亚国立大学统计数据分析硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

统计数据分析硕士

Master of Statistical Data Analysis

所属学院：商学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

27 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
春季/秋季	1年	$50,760

申请时间

春季

2023-03-14 开放时间

2023-12-15 Round1

春季 Round1 开始时间：2023-03-14 结束时间：2023-12-15 申请已结束

秋季

2023-06-03 开放时间

2024-05-31 Round1

秋季 Round1 开始时间：2023-06-03 结束时间：2024-05-31 申请已结束

项目官网

https://programsandcourses.anu.edu.au/2024/program/MSDA

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	单项6
托福	80	阅读和写作不低于20，听力和口语不低于18

其它要求

申请者必须满足以下其中一项：具有学士学位或同等学历，GPA不低于5.0/7.0，需要相关学科背景，至少有1门数学领域的课程（必须涵盖微积分和线性代数）；或具有澳大利亚国立大学研究生证书（包含4门统计学/数学课程），GPA达到4.0/7.0，至少有1门大学数学课程（必须涵盖微积分和线性代数）。相关学科包括：会计、精算研究、商学、商业、数据科学、经济学、金融学、健康科学、信息技术、管理学、市场营销、数学、医学、公共管理、科学、统计学

培养目标

澳大利亚国立大学是世界上最好的大学之一。我们近 100,000 名校友包括世界各地的政界、商界、政府和学术领袖。统计数据分析硕士将为您提供核心统计应用和理论方面的严格培训。这将使您成为一名专业的统计学家，其服务将备受追捧。拥有澳大利亚国立大学统计数据分析硕士学位，您将在世界任何地方的职业生涯中脱颖而出。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	集成电路技术与设计方法	Integrated Circuit Technology and Design Methodology
2	异构集成、IC封装和测试	Heterogeneous Integration, IC Packaging and Testing
3	半导体产业的演进与转型	Evolution and Transformation of Semiconductor Industry
4	半导体供应链和需求管理	Semiconductor Supply Chain and Demand Management
5	光子集成电路	Photonic Integrated Circuits
6	生物电子学	Bioelectronics
7	半导体材料与器件	Semiconductor Materials and Devices
8	半导体良率和失效分析	Semiconductor Yield and Failure Analysis
9	材料表征方法	Material Characterisation Methodology
10	过程设计与控制统计方法	Statistical Methods for Process Design and Control
11	可靠性工程	Reliability Engineering
12	知识产权管理与创新战略	Intellectual Property Management and Innovation Strategy
13	运营分析与管理	Operations Analysis and Management
14	决策分析	Decision Analysis
15	质量规划与管理	Quality Planning and Management
16	工程领导力的概念与应用	Concepts and Applications of Engineering Leadership
17	应用时间序列分析	Time Series Analysis
18	贝叶斯数据分析简介	Bayesian Data Analysis
19	大数据统计	Data Statistics
20	随机建模	Modelling
21	图形数据分析	Data Analysis
22	统计推断	Inference
23	实验和调查的设计	of Experiments and Surveys
24	生存模型	Models
25	高级统计学习	Statistical Learning
26	高级数理统计	Mathematical Statistics
27	高级随机过程	Stochastic Processes
28	关系数据库	Databases
29	信息论	Theory
30	分析和安全简介	to Data Management, Analysis and Security
31	文档分析	Analysis
32	机器学习简介	to Machine Learning
33	结构化编程	Programming
34	科学家编程	for Scientists
35	数据挖掘	Mining
36	深度学习和仿生计算	Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
37	数据整理	Wrangling
38	统计机器学习	Machine Learning
39	网络科学的计算方法	Methods for Network Science
40	经济学和金融经济学的优化	for Economics and Financial Economics
41	应用微观计量经济学	micro-econometrics
42	计量经济学方法和建模	Methods and Modelling
43	高级计量经济学II	Econometrics II
44	商业和经济预测	and Economic Forecasting
45	高级计量经济学 I	Econometrics I
46	离散数学模型	Mathematical Models
47	环境建模和综合评估	Modelling and Integrated Assessment
48	概率建模与应用	Modelling with Applications
49	生活意外事件	Contingencies
50	金融数学	Mathematics
51	风险建模 1	Modelling 1
52	风险建模 2	Modelling 2