香港理工大学数据科学与分析理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学与分析理学硕士

MSc in Data Science and Analytics

所属学院：理学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

66 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	全日制1.5年	325500港币

申请时间

2024Fall

2023-09-21 开放时间

2024-04-30 Round1

2024Fall Round1 开始时间：2023-09-21 结束时间：2024-04-30 申请已结束

项目官网

https://www.polyu.edu.hk/ama/study/pg/master-data-science-and-analytics/

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0
托福	80

其它要求

数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学专业的荣誉学士学位或同等学历。持有其他学科学士学位并具有数学或信息技术背景的申请人也会被考虑。

培养目标

数据科学与分析涉及使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并做出决策。人们普遍认为，统计学、优化方法和计算机科学构成了现代数据科学的三大支柱。本课程旨在对这三大支柱进行平衡处理，以培养未来的数据分析师。本课程旨在培养具备数学、统计学和计算机科学等核心学科专业知识的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维，以及解决问题的能力。这将使学生能够在金融和信息技术等不同行业中从事数据分析师的工作。

主要科目

序号	课程介绍	Curriculum
1	优化方法	Optimization Methods
2	统计数据挖掘	Statistical Data Mining
3	数据科学原理	Principles of Data Science
4	深度学习	Deep Learning
5	大数据计算	Big Data Computing
6	数据结构和数据库系统	Data Structures and Database Systems

选修科目

序号	课程介绍	Curriculum
1	运筹学方法	Operations Research Methods
2	图与网络	Graphs and Networks
3	科技数学建模	Mathematical Modelling for Science and Technology
4	应用线性模型	Applied Linear Models
5	预测和应用时间序列分析	Forecasting and Applied Time Series Analysis
6	最优控制与管理科学应用	Optimal Control with Management Science Applications
7	科学计算	Scientific Computing
8	决策分析	Decision Analysis
9	概率和随机模型	Probability and Stochastic Models
10	统计推断	Statistical Inference
11	损失模型与风险分析	Loss Models and Risk Analysis
12	投资科学	Investment Science
13	模拟与风险分析	Simulation and Risk Analysis
14	高级运筹学方法	Advanced Operations Research Methods
15	高级高维数据分析	Advanced High Dimensional Data Analysis
16	高频交易高级专题	Advanced Topics in High Frequency Trading
17	数据科学量子计算	Quantum Computing for Data Science
18	定量金融高级专题	Advanced Topics in Quantitative Finance
19	碳定价和碳交易的随机模型	Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
20	学位论文	Dissertation
21	高级数据分析	Advanced Data Analytics
22	自然语言处理	Natural Language Processing
23	人工智能概念	Artificial Intelligence Concepts