香港科技大学数据科学与分析哲学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学与分析哲学硕士

MPhil Data Science and Analytics

所属学院：香港科技大学（广州）

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

34 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	2年	300000人民币

申请时间

2025Fall

2024-07-21 开放时间

2025-07-15 Round1

2025Fall Round1 开始时间：2024-07-21 结束时间：2025-07-15 距申请截止还剩299天

项目官网

https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/programs/2024-25/information-hub/data-science-and-analytics-3

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	5.5
托福	80

其它要求

学士学位或同等学历

培养目标

旨在促进数据处理和分析研究中统计分析，逻辑推理和计算智能的紧密结合。这些课程将提供严格的研究培训，使学生成为知识渊博的研究人员，在检查和分析学术界或工业界的数据的过程中，精通应用逻辑，数学，算法和计算能力，从而获得有价值的见解，以做出更好的决策。研究型硕士课程旨在让学生了解数据科学和分析的科学，教育和商业应用开发所涉及的问题。哲学硕士课程的毕业生应表现出对该学科问题的良好工作知识。他或她应该能够综合和创造新知识，为该领域做出贡献。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	数据科学中的数据挖掘和知识发现	Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
2	数据科学中的深度学习	Deep Learning in Data Science
3	面向数据科学的高级数据库管理	Advanced Database Management for Data Science
4	高级机器学习	Advanced Machine Learning
5	数据科学和分析的并行编程	Parallel Programming for Data Science and Analytics
6	数据科学与分析基础	Foundation of Data Science and Analytics
7	数据科学计算	Data Science Computing
8	区块链中的数据分析与隐私保护	Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
9	数据探索和可视化	Data Exploration and Visualization
10	时空数据分析	Spatio-Temporal Data Analysis
11	专题	Special Topics
12	独立学习	Independent Study
13	计算机视觉及其应用	Computer Vision and Its Applications
14	凸和非凸优化 I	Convex and Nonconvex Optimization I