• 培养数据分析思维并获得各种定量和技术方法的知识，以做出更好的业务决策并获得价值。

• 了解如何在整个数据管理过程中有效地处理海量数据，从最初的数据采集到最终的数据分析和呈现。

• 学习各种方法和技术来分析数据以生成业务洞察力并构建预测模型以预测和模拟未来结果。

• 学习如何将业务问题表述为正式的数学模型，并为所表述的模型获得最佳解决方案。

• 培养使用 Python 和 R 等编程语言进行编程的实用技能。了解如何在组织的各个职能领域（包括财务、营销和运营）应用数据分析、数据管理和数据驱动的决策技能。

为期 12 个月的全日制学习课程，共36学分，英语授课，从纽约大学斯特恩分校的夏季学期开始，然后是秋季学期、J 学期和上海纽约大学春季学期。

2021 年夏季和秋季和 2022 年 J 学期在上海重新安排项目，然后在 2022 年春季在纽约进行。

学历背景：本科学士学位

专业背景：不限专业背景

语言要求：

托福：不低于100

雅思：不低于7.0

GMAT/GRE：要求

申请费：120美元

学费：62,208美元

2022年夏季申请时间：

开放时间：2021年7月15日

申请截止日期：

第一轮：2021年10月31日

第二轮：2021年12月31日

第三轮：2022年1月21日

• 了解现代商业组织在全球范围内的基本功能和战略，能够评估和制定商业和公司层面的战略和结构。

• 培养成功理解、评估和管理组织人员所需的技能。

• 成为有能力在团队中有效工作的强大沟通者

为期 12 个月的全日制学习课程，共36学分，英语授课，从纽约市纽约大学斯特恩分校的夏季学期开始，然后是秋季、J 学期和春季学期上海纽约大学的条款。

学历背景：本科学士学位

专业背景：不限专业背景

语言要求：

托福：不低于100

雅思：不低于7.0

GMAT/GRE：要求

申请费：120美元

学费：62,208美元

2022年夏季申请时间：

开放时间：2021年7月15日

申请截止日期：

第一轮：2021年10月31日

第二轮：2021年12月31日

第三轮：2022年1月21日