01 课程简介
为期 11 个月的分析硕士课程培训学生使用数据驱动的分析方法和工具进行优化、统计、模拟和风险管理以及相关行业背景,使毕业生不仅掌握最新工具的技能,而且能流利地使用大数据集,但也能够提出正确的问题来开发创新模型并找到创造性的解决方案来应对快速变化的商业和行业挑战,并交流和实施他们的解决方案。
02 课程
(1)Program Timeline
(2)Curriculum Content
03 入学要求
✔ 获得认可机构的学士学位或公认的同等学历。
✔ 为您所选领域的研究生工作提供足够的本科教育。
✔ 最低平均绩点 (GPA) 为 3.0(4.0 分)。
✔ (2022 年秋季申请者可选)一般研究生入学考试的分数(GRE) 在过去 5 年内拍摄。对于 2022 年秋季入学,不接受 2016 年 6 月之前参加的考试。
✔ 电子推荐信(3封)
国际申请者: 英语作为外语考试(托福) 在过去两年内进行的基于互联网的测试 (iBT) 的最低分数为 90 或基于纸笔测试 (PBT) 的最低分数为 570。
对于 2022 年秋季入学,不接受 2019 年 6 月之前参加的考试。
国际英语语言测试系统 (IELTS) 也是可以接受的。在您最近的考试中,可接受的最低分数为 9 分制的 7 分。只接受过去两年内参加的考试。
另外,请记住,ETS 每月以电子方式向我们发送两次考试成绩(GRE 和 TOEFL),因此即使您收到了,也不意味着我们收到了。因为是这种情况,最好尽早提前进行测试。
04 申请时间
申请打开:2021 年 9 月 15 日
截止日期:
2022 年 1 月 6 日(提前申请截止日期)
2022 年 3 月 2 日(最终申请截止日期)
常见问题
Q1
该计划的先决条件是什么?
进入该课程的学生应学习本科水平的线性代数、概率和统计学,并熟练掌握计算机编程语言。
Q2
申请需要GRE或者GMAT吗?
GRE 仅适用于 2022 年秋季入学。本课程不接受 GMAT。
Q3
雅思成绩寄到哪?
从 2021 年秋季申请周期开始,研究生招生将不再接受纸质测试报告表。所有雅思成绩必须从考试中心以电子方式发送,不需要机构代码。
用于识别身份的地址是:加州大学伯克利分校研究生部 Sproul Hall Rm 318, MC 5900, Berkeley, CA 94720。请不要邮寄任何成绩报告给学校。