IC-offer

UCL-Offer

今天小编给大家分享一则录取喜讯 ：恭喜南航Zhao同学连录IC的EE-控制系统硕士和UCL的机器学习硕士。

美英港新团队仔细分析了Zhao同学的情况：

软性背景：竞赛/项目/奖学金等丰富学校经历，优势

Zhao同学的整体情况很不错，没有偏科现象，而经过和Zhao同学的交谈，我们发现了他对计算机和EE方向的热爱，考虑到申请之初Zhao同学还没有考出来雅思成绩，所以我们推荐了英国大学IC-EE和UCL的机器学习作为主申院校。

1、选校定位分析

帝国理工大学是可以和美国麻省理工学院相提并论的英国理工院校，工程学科在整个英国都有着傲视群雄的地位，但是由于IC在全英的理工科领域一直处于领先地位，所以在录取标准上一直是英国EE系的最高级别，一般情况下需要985工程院校背景，平均分达到85以上才有机会拿到帝国理工学院的录取。

UCL 计算机系近几年风头正盛， 加上Deepmind (就是开发Alpha Go的公司) 存在的关系, 使得 UCL 在机器学习领域有着举足轻重的地位，计算机系三大王牌课程 Machine Learning, Computational Statistics and Machine Learning, 以及Data Science and Machine Learning 竞争异常激烈，甚至和剑桥比都不落下风。 

不过从以往的录取情况来看，机器学习更偏爱数学系学生。有一定编程能力的数学系学生甚至比计算机系更有可能拿到Offer。

2、美英港新教育申请策略

由于IC比较看重学生对于职业规划的合理性和成熟度，所以在申请IC时，美英港新团队着重在文书中突出Zhao同学本科期间所参与的大学生创新训练计划，用浓墨重彩渲染Zhao同学对控制系统行业独特的见解以及对未来发展趋势的看法。

而UCL更看重的是学生的专业匹配度，所以在申请UCL时，美英港新团队highlight 出Zhao同学本科专业中数学、编程能专业课成绩，突出他的数理能力足够强，与申请的目标专业高度吻合。

3、美英港新导师观点

申请英国名校IC和G5-UCL，除了高GPA和丰富的软背景，选校定位和申请策略也尤为重要。美英港新团队很尊重学生未来的职业规划，从不会因为怕冒险就保守选校，尽一切可能帮助学生选择学生感兴趣的方向和就业前景明朗的专业。

IC的EE专业不论是弱电还是强电都能找到合适的科研项目与课程，而 Machine Learning 部分课程由 Deepmind 以及盖茨比实验室 (Gatsby Computational Neuroscience Unit) 的教授亲自授课，课程十分具有挑战性。这两所学校都非常适合该同学未来的发展。

相关GPA不够高，但是依然对UCL计算机感兴趣的同学，可以考虑一些相关专业。 比如 Health Data Science, Health Data Analytics, Spatial Data Science and Visualisation, 甚至 Scientific Computing, 都能提供相关知识的学习, 但申请难度远低于计算机系。

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