哥伦比亚大学-金融工程

项目名称：MS in Financial Engineering

所属学院：工业工程与运筹研究系

项目学制：1年-1.5年

项目学费：$74,844

在哥伦比亚大学，FE计划提供全面的金融工程方法和定量方法应用培训。它适用于希望在证券，银行，金融管理和咨询，或一般制造和服务公司等行业工作的学生。

该项目有7个分支：Asset Management、Computation & Programming、Computational Finance/Trading Systems、Derivatives、Finance & Economics、Financial Technology、Machine Learning for Financial Engineering.

除了工程学院的课程外，学生还可以选修大学内的各个学院的课程，如商学院，文理学研究生院，法学院和国际与公共事务学院。

①青睐本科是工程，数学，计算机科学，统计学，经济学，金融学或其他定量领域专业的申请者。

②要求申请者本科阶段修读过多元微积分，线性代数和概率统计，并掌握一些编程技能例如Python，R等。

③不强烈要求有工作经验，但有一定的工作经历/丰富的金融领域的实习经历会加分。

④托福/雅思，需要提交GRE，无最低要求。

MSFE毕业生倾向于在银行，对冲基金，资产管理公司以及评级和金融服务咨询公司担任定量角色。截止到2019年2月，已经有90%的学生拿到了job offer。他们的薪酬情况从$72,000到 $150,000不等，平均薪酬是$107,852。此外，针对缺乏相关的数理相关的先修课的申请者，哥大还贴心提供了Columbia Video Network，其中包括了Applied Mathematics, Industrial Engineering and Operations Research, Computer Science, Data Science等等领域的学科学习。

就业帮助：FE 方面有很多的 seminar，在seminar结束后需要学生提交Learning Journal。该项目要求学生在开学前先完成summer assignment，是关于a Career Pre-Work，并且在项目第一个学期完成Professional Development Curriculum，主要是想提高学生未来就业能力。

NYU纽约大学-金融工程

项目名称：MS in Financial Engineering

所属学院：Tandon工学院

项目学制：1年

项目学费：$70,000

该项目是一门集金融、数学和计算机的交叉学科，是专门培养高级金融人才的专项教育。

该项目有四个分支可以选择：Corporate Finance and Financial Markets、Computational Finance、Technology and Algorithmic Finance、Risk Finance。

①背景要求：该项目需要修一定的前提课程，且四大分支所要修前提课程略有不同：

• 风险金融分支要修基础概率论、应用统计1（数据分析）；

• 计算机金融分支要修经济学、微积分、概率和统计学、电子表格知识、计算机编程语言；

• 技术和精算金融分支要修一些计算机语言和编程，例如：提供的VB精算思路，C++，VBA等编程语言；

• 金融市场和公司金融分支要修微积分、概率与统计、计算机编程语言、线性代数（有用但是不强制要求）。 

②工作经历：不强烈要求，但有一定的工作经历/丰富的金融领域的实习经历会加分。

③硬件条件：TOEFL90+/IELTS7.0+；GRE无最低分数要求，GRE的Q部分平均分是169.3/170。

除了纽约大学Wasserman职业中心提供的资源外，学生还可以获得FRE Department’s Career Placement Director提供的in house career services。毕业生平均薪酬是$91,000。毕业时就业率达到75％，毕业后90天内就业率达到87％。

学校课程：虽然网上有MFE的课程安排，但实际上项目里的课程安排非常灵活，除了core以外，学生选课的范围非常广泛，基本每个学期都会开新课，紧跟行业发展趋势。同时，学生也可以去NYU的克朗数学院拿课，而克朗金融数学专业的含金量自然不言而喻，每年40人基本毕业之前都能拿到Offer。

JHU约翰霍普金斯大学-金融硕士

项目名称：MS Financial

所属学院：Carey商学院

开设年份：2012年

项目学制：1年

项目学费：$71,600

JHU金融硕士项目需要完成36个学分。具体课程如下：

①专业背景不限

②托福100，雅思7.0

③要求提交GMAT或GRE

学校的就业指导做的非常不错，每周都有就业讲座跟培训，学校还专门建立了一个就业网站，上面有给学生推荐实习岗位。基本上国际九大投行跟一些私募都有覆盖，比如说花旗，美林，还有JP摩根等等。除此之外，还有专门的就业导师，但这主要是学生主动约老师去改简历、改推荐信，还有改网申，开放性问题等等。

求职方面：在美国找工作就只靠networking，这方面主要是靠自己吧，自己去找到校友或者你感兴趣的人的邮箱，看能不能喝喝咖啡聊聊天。学校会办一些招聘会，不过我觉得最方便的方式还是找到校友或者其它愿意refer你的人，不要害怕被拒绝大胆的上吧哈哈！我同学现在有在实习的，去年也知道有人找到实习或者工作的现在留在ny或者dc。我感觉去imf、世界银行的还不少。

芝加哥大学-金融数学

项目名称：Financial Mathematics

所属学院：布斯商学院

开设年份：1996年

项目学制：15个月

目前的项目分为4个quarter，第一学期一开始就会上python，从编程上帮助没有基础的同学迅速的提升。而后面还有advance computing等编程课程，帮助想要在编程方面提高的的同学进一步深入学习。同时对于比较前沿的machine learning，deep learning，项目课程中也设计成为了选修课，方便感兴趣的同学在项目期间对data方面也有一定的了解。

①偏好数学背景扎实的申请者

②雅思/托福，需要提交GRE（三年以上工作经验可以不用提交）

相比于其他的项目，芝大金数一个很大的优势在于拥有自己的Career Office， 有三位老师全职辅导金数的学生完成找实习和full-time。从2019年开始，金数每个quarter都会帮助学生们联系目前在quant领域从业的指导老师，提供technical interview mock等辅导。金数有自己的career posting，集中发布quant方面的full time和实习信息，帮助同学节约搜寻成本。

金数项目会邀请很多本地的prop trading来到项目里为大家介绍他们的实习/全职机会，比如IMC，Akuna等等，对于想要进入trading行业的同学来说是得天独厚的机会。

课程方面：课程上来说自由度相对比较小，同时第一个quarter上来的python以量大著称，因此在刚来的时候被课业工作量和找实习的压力吓到，往后面的学期会轻松很多，可以选一些自己比较感兴趣的project lab，实际参与工作的同时丰富自己的简历。