2025年暑假南洋理工大学商科AI量化大数据主题研学

几何留学 2025-03-14 16:54:03 2827

南洋理工大学

（Nanyang Technological University）

简称 NTU

在2025QS世界大学排名中位列15

是新加坡首屈一指的

世界顶级综合类研究型大学

同时七年蝉联全球年轻大学榜首

NTU在许多领域的研究享有世界盛名

为工科和商科并重的综合性大学

项目结束后

NTU将为学员颁发项目证书

项目概览

项目涵盖南洋理工大学课程、学生交流、政企参访、人文考察、结业比赛等内容，最大程度的让学员在短时间体验南洋理工大学的学术特色、品味新加坡本土文化。

【学习时间⏰】2025年7-8月（具体开课时间于2025年5月确定）

【授课语言】英文授课

【项目费用】15,800人民币/人

费用包含：大学学费、机构参访费用、在新酒店双床间住宿费用、在新期间的大巴交通、保险费等；

费用不包含：往返新加坡机票、护照及签证、额外餐费及其他个人消费。

【授课老师】每个课题均由该领域的资深教授、高级讲师或者专业人士执教。

【项目形式】项目以线下面授形式进行，在南洋理工大学The Hive或者The Arc教学楼内。

项目收获

【官方项目证书】升学、求职的加分项，增加实践与学术经历

【成绩评定报告】受南洋理工大学官方认定

【项目推荐证明信】是专业能力和研究成果的证明

【优秀小组证书】结业比赛中获得优胜的小组

项目特色

访问新加坡新创业企业，开展交流活动
与 NTU 博士生互动交流
熟悉新加坡南洋理工大学商学院硕士项目以及招生要求
新加坡南洋理工大学校友或者硕士博士全程带队
丰富学生在量化领域的背景，为未来实习、就业及境外读研增添助力

课程详情

统计学概论

1.统计学习的概念

2.现代数据科学家的职责

3.模型准确性评估、过拟合问题及应对策略

4.数据关系与趋势建模

5.线性回归、多项式回归、逻辑回归

6.Python 相关库（pandas、matplotlib、seaborn、Scikit - Learn）的应用

商业分析

1.商业分析的类型（描述性、预测性和规范性分析）

2.信息收集（数据源、组织与结构）

3.分析结果的传达（数据处理、可视化及图表制作）

4.运用分析解决问题

5.大数据战略的制定

人工智能

1.人工智能的定义

2.人工智能专家的角色

3.监督学习与无监督学习

4.人工智能对行业的变革

5.AI 项目构建

6.在企业中建立 AI 应用

7.Python 相关库（seaborn、scikit - Learn）的使用

投资学

1.投资学的内涵

2.收益基本理论

3.确定性现金流与随机现金流

4.均值 - 方差投资组合理论

5.资本资产定价模型

金融衍生工具中的数学

1.华尔街量化分析师的工作内容及伊曼纽尔・德曼的故事

2.期权与市场

3.资产价格随机游走

4.随机微分方程和 Black - Scholes 模型

5.期权理论（买卖权平价及不同期权种类）

6.Python 在金融模型数值方法中的应用

课程目标

本课程聚焦数据科学、商业分析、人工智能、金融和投资科学领域，

致力于：

帮助学员深入理解金融、统计、人工智能和投资科学等关键行业
掌握这些关键领域的常用方法与技术
熟练运用 Python 编程语言的计算特性
学会使用 Python 可视化库进行数据可视化
掌握数据建模方法

日程安排

	上午	下午	晚上
Day1	国内出发，抵达新加坡，入住酒店		自由活动
Day2	新加坡南洋理工大学欢迎仪式分小组：助教介绍课程及要求主题课程：统计学概论学校餐厅用餐	新加坡南洋理工大学破冰活动校园参访、学生交流主题讨论:行业视角下的风险投资欢迎晚宴	自由活动
Day3	新加坡南洋理工大学主题课程：商业分析学校餐厅用餐	文化交流新加坡三大历史街区牛车水、小印度等新加坡重建局	滨海公园
Day4	新加坡国立大学主题课程：人工智能学校餐厅用餐	新加坡国立大学校园参观、学生交流主题研讨：动态环境中的企业战略晚餐后返回酒店	小组研讨
Day5	新加坡国立大学主题课程：投资学学校餐厅用餐	机构访问新加坡金融管理局新加坡国家博物馆晚餐后返回酒店	小组研讨
Day6	新加坡南洋理工大学主题课程：金融衍生工具中的数学学校餐厅用餐	科创中心调研（请着正装）新加坡中国科创中心科技创新交流沙龙（邀请多位新加坡著名学者与业界专家）毕业晚宴	自由活动
Day7	老巴刹、丹戎巴葛历史文化街区、东海岸漫步、圣淘沙水幕电影
Day8	自由活动	送机、飞回回国小组研讨

报名须知

招生要求

学历要求：面向本科、硕士、博士各年级学生

专业背景：商科、工科、理工科背景学生均可报名

语言要求：具备正常英语交流能力

报名方式

新加坡南洋理工大学项目方周老师: 135 0516 5805 (微信同号)

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