【暑期实习】数据挖掘实习生
  • 适用专业
    计算机
  • 适用年级
    高年级
  • 截止时间
    2023-06-30
  • 工作地区
    上海
  • 公司介绍

    莉莉丝

    岗位职责

    1. 梳理游戏内容安全、黑产团伙发现、支付风险、脚本外挂识别等复杂业务场景,发现探索有价值的数据指标,完善实体画像标签。
    2. 确定模型评价指标,监控指标波动情况,配合处理风控算法中的特征挖掘工作,支持业务高效运转。
    3. 负责数据挖掘、机器学习和深度学习算法实验,包括但不限于图神经网络挖掘、行为序列分析、异常检测算法等,并应用于风险等级判定。

    岗位要求

    1.数学/统计学/计算机/机器学习/电子信息等相关专业,全日制统招在读本科生或硕士生。
    2.有扎实的数学统计和算法基础,熟悉常见机器学习、数据挖掘、深度学习理论,对游戏反欺诈业务有浓厚兴趣者优先。
    3.熟练掌握Python、SQL等工具和语言,具备优秀的代码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台,有Hadoop/Hive/Spark经验者优先。
    4.具备良好的团队合作和沟通表达能力,思维清晰,逻辑严谨,学习和自我驱动能力强。
    5.实习3个月以上,能够保证每周至少到岗4天。

    投递方式

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