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  • 金融数据科学理学硕士
    Financial Data Science MSc
    所属学院:数学与物理系
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    272 QS 2023 32 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月入学 1年 £20,500

    申请时间

  • 开放时间
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    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 W-6.0, 其他单项5.5
    托福 88 R-18, L-17, S-20, W-19

    其它要求

    您的资格应展示微积分、线性代数、概率和统计学方面的基本知识和理解。具体来说,如果您的资格在数学、金融、经济学、商业、科学、工程或计算等学科中具有合理的数学内容水平,那么您就适合学习本课程。 如果您具有其他专业资格或同等资格的经验,您也可能会被考虑参加该课程。

    培养目标

    过去二十年来,数据科学对于管理金融市场的许多日常方面已变得至关重要。利用数据集,银行和金融机构可以揭示各种事实、趋势、异常和模式——但前提是具备正确的技术技能和理解力。我们的前沿课程结合了人工智能 (AI)、数据科学、金融建模和经济理论,让您了解该领域的最新思维。 该课程由专家人员授课,并得到金融城机构行业顾问的支持,并在吉尔福德学习 - 距离伦敦金融中心很近 - 该课程将大大提高您在金融及相关领域的就业能力。

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 经济学中的高级定量方法 选修的 1 ADVANCED QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Optional 1
    2 人工智能与金融信息学 强制性的 1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND FINANCIAL INFORMATICS Compulsory 1
    3 数据科学的贝叶斯推理 选修的 1 BAYESIAN INFERENCE FOR DATA SCIENCES Optional 1
    4 企业财务和投资组合管理 强制性的 1 CORPORATE FINANCE & PORTFOLIO MANAGEMENT Compulsory 1
    5 金融市场和衍生品定价 强制性的 1 FINANCIAL MARKETS AND DERIVATIVE PRICING Compulsory 1
    6 区块链基础知识 选修的 1 FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN Optional 1
    7 数据驱动方法 强制性的 2 DATA DRIVEN METHODS Compulsory 2
    8 机器学习方法和大数据 选修的 2 MACHINE LEARNING METHODS AND BIG DATA Optional 2
    9 数学时间序列 选修的 2 MATHEMATICAL TIME SERIES Optional 2
    10 数据科学数学 强制性的 2 MATHEMATICS OF DATA SCIENCE Compulsory 2
    11 数据科学原理 强制性的 2 PRINCIPLES OF DATA SCIENCE Compulsory 2
    12 论文 强制性的 跨年 DISSERTATION Compulsory Cross Year

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