爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

高性能计算与数据科学理学硕士

Msc High Performance Computing with Data Science

所属学院：信息学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

16 QS 2023 13 TIMES 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	35300英镑

申请时间

2024Fall

2023-10-04 开放时间

2024-05-31 Round1

2024Fall Round1 开始时间：2023-10-04 结束时间：2024-05-31 申请已结束

项目官网

https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2022&id=871

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	7	单项6
托福	100	单项20
PTE	70	单项59

其它要求

英国2:1荣誉学位或同等学历，需要相关学科背景经验丰富且精通C、C++、Python、Fortran或Java中至少一门语言，应该熟悉数学概念，如代数、线性代数、概率和统计学

培养目标

爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士接受拥有计算机科学相关专业背景的申请人，学生将学习高性能计算和数据科学中的多学科技能和知识，以解开在科学和商业领域产生的日益庞大、复杂且具有挑战性的数据集中所包含的问题。学生将在英国领先的超级计算中心EPCC学习。EPCC是欧洲高性能计算（HPC）培训的主要提供商，在HPC教育和研究方面享有国际声誉。我们的员工在HPC，并行编程技术和数据科学的所有领域拥有丰富的专业知识。该硕士课程具有强大的实践重点，可以访问领先的HPC系统，如ARCHER，这是英国最大，速度最快，功能最强大的超级计算机。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	数据管理基础	Fundamentals of Data Management
2	消息传递编程	Message-Passing Programming
3	编程技巧	Programming Skills
4	多线程编程	Threaded Programming
5	高性能计算的数据分析	Data Analytics with High Performance Computing
6	软件开发	Software Development
7	高性能计算的数值算法	Numerical Algorithms for High Performance Computing
8	并行算法的设计与分析	Design and Analysis of Parallel Algorithms
9	高级并行技术	Advanced Parallel Techniques
10	高级消息传递编程	Advanced Message-passing Programming
11	并行设计模式	Parallel Design Patterns
12	性能编程	Performance Programming
13	机器学习实用	Machine Learning Practical
14	生物信息学1	Bioinformatics 1
15	极限计算	Extreme Computing