近几年，随着留学人数的增多，商科作为热门学科，竞争加大。因此申请商科类专业的同学家长都在想方设法进行软性背景提升，让自己能在申请大军中脱颖而出，成为“天选之子”。

我们国内大部分商科专业的课程设置都偏文科，在数据分析、SQL应用、Tableau应用等知识层面几乎不涉及，编程课程更是很少，而一般在校的本科生也很难找到含金量高的实习项目来锻炼这方面的知识和技能。

目前商科类专业最常见的软性背景提升除了科研和实习，其他似乎没有别的路子。大部分人的困惑在于：商科有必要做科研吗？似乎没必要。可是短暂的几个月实习也几乎很少能学到专业知识……所以该怎么针对性的去提高软性背景呢？

01为什么商科类专业需要实战经验？

商科类专业一直以来都是出国留学的同学中选择最多的专业类别，其中以金融、会计、市场营销、MBA为主。

造成商科类专业如此热门的原因主要是就业前景好，根据“薪酬表”网站PayScale预测的2019年最热门职业，排在前三名的就是云计算、数据分析和人工智能。

为什么在所有的学科中，唯独商科需要实战经验呢？

主要因为商科类专业大都与实战息息相关的，应用性更强。

以金融专业为例。通常来说，金融专业比商科管理类专业更需要具备很强的数学分析能力，但高校培养金融专业的学生并非把每个学生都按照华尔街投行的标准来培养，因此大部分大学的金融专业课程不需要建立data模型进行分析，主要以理论教学为主。

当越来越多的学生开始有目的性地选择金融专业，竞争越来越激烈之后，国外的高校开始要求不仅理论知识上专业，更重要的是有能力把理论和实践相结合去分析当前金融市场的案例。

所以，在这样严峻的形势下，谁能先弥补量化背景和数据分析的专业知识，在留学申请时向学校充分展现量化分析专业知识与实操技能，谁就能在激烈的竞争中占优势。

02一份含金量高的实习是什么样的？

在招生官眼里，一份有价值、含金量高的实习，需要商科专业的学生在实习岗位上，用到一些金融工具做数据分析，最好能取得一个不错的成果或者参加一些热门的项目分析。

如果靠自己的力量去找一些实习，比如利用寒暑假一两个月的时间，找一个普通的银行，做一个柜员或者做数据收集的工作，那么这份实习是没有用的！

首先，企业招聘实习生的目的，往往是为了以较低的成本完成可替代性比较高的工作内容，招聘进来的人需要能够快速地适应岗位职责，所以企业很注重效率而很排斥培养。

其次，实习生的工作内容多是重复性的，没有机会进行完整的数据分析工作，并且占用的时间非常多，投入产出比很低，完全没有办法体现出你在商业领域的能力，更别说有成果产出了。

再者，很少会有公司愿意放手让一个新来的实习生参与公司各种大项目的实操的，在1-2个月的实习时间，很难接触到数据分析相关的热门案例。

所以，短暂的企业实习并不是一个好的选择，机会太少，耗时长，收获少，学习不成系统，这条路走不通。

而这时候，系统学习量化知识，在较短时间内掌握数据分析的核心技能比浪费时间找没用的实习来的重要得多。

03为什么强调学习量化知识很重要？

在量化的范畴里，数据分析的运用范围最广，主要包括基础的数理统计知识、数据清洗能力、数据可视化展示技能和常见的挖掘建模方法等4个部分的内容。但是这些内容除了数理知识是在校可学到的之外，其余的技能都无法在学校的课堂上获得。

因此，找到一种系统学习量化知识，实操数据分析技能的方法和途径显得尤为重要。

美英港新留学与行内专家联合举办了【数据分析训练营】和【Python训练营】，主要是以行业项目实战的方式授课，能够让你在较短的时间内掌握核心的数据分析技能，并且充实数据分析的项目经历。

在训练营中，每一位学生，需要在6周时间内，学习技能，并与团队一起去完成企业委托的课题，产出最终方案并接受企业的反馈，而最后你也会获得企业官方认证的项目实习证明。

为什么要强调项目经历呢？一是因为结合实践的学习能够大幅提高学习效率，二是因为项目经历能够充分展示出你对技能的掌握程度，并且为以后求职升学打下坚实的基础。

在本次训练营中，我们运用到的PBL(Project Based Learning)教学方法，是包括斯坦福大学(Stanford University)等国际顶尖院校均高度践行的教学法。在美国，已有超过3,200所学校承诺加入（高质量项目制学习）（https://hqpbl.org/）组织，用项目制教学方式进行课堂授课。

遵循PBL“黄金标准”教学模式，我们有以下8项关键原则：

有学生担心自己零基础，参加之后会不会很吃力？这点我们也考虑到了，所以在量化训练营项目开始之前，我们会针对你的各项能力进行测评，让你了解目前的能力值，以及你努力的目标值。

我们会给出往期优秀项目产出，让你知道优秀的标准在哪。

我们会给出查看6周的项目进程，让你知道关键时间节点的关键产出，提前安排好时间！

每周的项目设置都会基于该方向的真实工作场景进行，6周大致经历如下：

在这样的课程设置下学习6周，即可获得在名企实习6个月的项目经验和数据分析实操技能。

我们不妨从需求的根源来看，很多同学找实习，只是为了丰富简历，为竞争更好的大学提高筹码，可如果实习只是挂了个名，没有实际的数据分析能力和量化知识储备，没有参加过实战项目经历，这样的经历添加在简历上反而会给招生官带来不好的印象。

如果只是在简历上简单地写自己会Python，懂数据分析，这样是没有竞争优势的，而如果将自己的实操技能和项目实践经历放到简历里，这样不仅有助于留学申请，对未来就业也是有好处的。

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