土木工程与智能建造专题：人工智能在建筑结构设计原理与可靠性分析方面的应用-几何留学

土木工程与智能建造专题：人工智能在建筑结构设计原理与可靠性分析方面的应用

项目时间 2024.05.18 开课

编辑 | 几何留学学姐

适合人群

适合年级 (Grade): 大学生及以上
适合专业 (Major): 土木工程、结构工程、智能建造、人工智能、机器学习、工程管理等专业或希望修读土木建筑工程类专业的学生；学生需要具备微积分基础知识并熟悉常用软件包(如Excel和MATLAB)
建议选修: 概率论与数理统计基础

项目介绍

本项目关于建筑工程与人工智能的交叉领域，我们将从建筑结构系统入手，探究建筑的安全与设计原理，并着重分析房屋结构的设计流程、设计时应考虑的安全因素、环保的设计理念。随后，导师将带领学生一起分析建筑中的结构系统和荷载问题，最后，导师将带领我们探究人工智能在建筑安全风险方面的应用，如何将安全、环保的理念融入房屋设计。通过本项目的学习，学生将进一步了解和掌握大楼结构的设计原理，并实现对现实生活中房屋建筑的设计分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：基于机器学习的民用基础设施系统预测性维护、利用机器学习技术优化建筑能耗、基于机器学习的桥梁结构健康监测故障诊断、利用机器学习技术改进土木工程中的地震危险性分析

项目背景

建筑业是中国国民经济的支柱产业之一，在社会发展中占有非常重要的地位，而当今AI科技的快速发展，让机器学习技术在建筑结构可靠性分析中变得十分重要。机器学习可以帮助预测结构在不同条件下的性能，从而提高安全性，降低成本。通过分析过去结构失败和成功的大量数据，机器学习算法可以识别模式，并对给定结构的可靠性做出预测。这可以帮助工程师设计更坚固、更有弹性的结构，并在维护和维修方面做出明智的决定。此外，机器学习可用于监控来自传感器的实时数据，并在异常或潜在故障发生之前检测出异常或潜在故障，从而实现主动维护和提高安全性。

授课教授

Paolo

伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)讲席终身正教授

♔Paolo导师现任伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）土木与环境工程学院讲席终身正教授、杰出研究学者；社会风险和危害缓解项目联合主任，工程风险研究&控制中心主任、美国三大建筑工程研究中心MAE中心主任；美国土木工程学会(ASCE)的工程力学学会(EMI)、国际土木工程风险与可靠性协会(CERRA)的成员

♕国际期刊《可靠性工程与系统安全》的主编，国际期刊《可持续与弹性基础设施》的创始人。

♖科研生涯成果颇丰：曾获得美国土木工程师学会颁发的“土木基础设施风险分析和管理Alfredo Ang奖”，共发表200多篇参考期刊论文、并发表了超过60次全体会议和主题演讲。

♚曾担任英国拉夫堡大学、武汉江汉大学任职教授。

♛目前他的研究领域为建筑可靠性、建筑工程风险和建筑生命周期分析、智能建造与土木建筑机器学习工程不确定因素、多危害分析建筑风险评估等。

你能获得

7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习共125课时

项目报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
结业证书
成绩单

项目大纲

建筑结构静力学原理，以桁架为例 Principle of statics and application to trusses
剪力和弯矩曲线及其在梁和框架上的应用 Shear and moment curves and application to beams and frames
建筑风险和概率的概念、规则、及概率定理 Fundamental concepts of risk and probability
机器学习下的建筑的可靠性分析 Reliability analysis
项目回顾与成果展示 Program review and presentation
论文辅导 Project deliverable tutoring

开课日期：2024-05-18

具体上课时间、最终时间安排，均以实际安排为准

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