项目背景

随着云时代的到来，大数据技术具有越来越重要的战略意义，已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素。人们对于海量数据的运用，预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理的时间内攫取、管理、处理、整理海量数据。

项目介绍

本项目通过学习大数据、人工智能等相关基础知识，带领学员掌握机器学习和深度学习等内容，通过多维度的案例分析，如基于python股票数据可视化、基于机器学习的房价预测研究、基于机器学习算法下的股价预测研究等，深入讨论大数据、人工智能和金融科技，并进一步分析其理论性质，研究其在各行业中的应用。学生通过项目实战最终可以获得大数据、人工智能，金融科技等项目经验。

项目开题时间：2021-04-10

适合人群

• 对金融工程、商业分析、大数据、人工智能等方向感兴趣的学生
• 要求有一定Python、算法知识基础

导师介绍

Z老师

上海财经大学副教授

• 上海财经大学 统计与管理学院 副教授 博士生导师MBA导师
• 香港大学 统计与精算学系 访问学者
• 美国北卡州立大学 统计学系 访问学者

研究方向：

大数据和人工智能商业分析，数据挖掘，深度学习，金融量化投资，金融统计等

讲授课程：

概率论、数理统计、数据挖掘、大数据商业实战（MBA课程）、人工智能和量化投资（MBA课程）等

在统计金融权威SCI/SSCI期刊上发表多篇学术论文，包括《Biometrics》、《Economic Modelling》等。现担任《Biometrics》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》、《系统工程与数学》等期刊匿名审稿人。主持国家自然基金项目等多项项目，受多个公司委托开展大数据和人工智能方向的横向项目合作。

项目大纲

• 大数据、人工智能导论：大数据与人工智能发展概况、理论和技术、实战、商业价值导向的智能分析、大数据和人工智能公司模式与案例、AI+商业应用场景及情景分析
• Python金融大数据挖掘：金融数据读取、Python获取多只股票、Python资产收益率和风险、Python检验分布和相关性、Python中国银行股票数据可视化、Python资本资产定价（CAPM）模型
• 机器学习在金融房地产领域的应用：深度学习与非深度学习、有监督学习、线性回归与机器学习、集成算法（Bagging和Boosting等）
• 人工智能模型及其在金融信贷风控领域中的应用：金融风控领域简介、传统信用评分模型和大数据信贷、神经元、感知机模型、人工神经网络在金融信贷风控领域中的应用
• 大数据、人工智能在金融投资中的应用：人工智能在金融投资策略中的应用及进展、大数据人工智能算法研究量化投资策略
• 项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导

时间安排与收获

• 20课时学术先修课+6周30课时小组科研+8课时英文论文指导
• 3000字左右的课题报告
• 主导师推荐信（8封网推）
• 项目结业证书
• 国外EI/CPCI级别国际会议全文论文投递与发表（共同第一作者）