项目介绍
本课程为人工智能提供了一个广阔的视角,涵盖了对实现机器人有用的经典搜索及规划方法。首先,课题将介绍构成人工智能算法基石的整数规划和连续优化;其次,是现代机器学习技术,包括助力最新的人工智能应用的深度学习。此外,课题包含了博弈论,多代理网络资源选择模型,以及人工智能中的偏见和不公平问题。除了了解理论基础,我们还将研究现有文献中的现代算法。
你能收获
• 国外知名院校教授开具可用于网申的推荐信
• 项目定制产出(根据导师课程设计而定)
• 国际英文会议论文发表机会
• 神经科学领域的发展方向、前沿知识与研究方法
• 海外教授授课,提前体验海外大学课堂模式
• 批判性思维与团队协作等科研必备能力的全面提升
导师介绍
“
V.G.
•卡内基梅隆大学计算机科学终身教授
•加州大学洛杉矶分校计算机科学博士
•在多个密码学领域刊物发表80多篇论文,论文被引数超过10000
•微软研究院密码学和复杂性小组的研究员
•曾任Crypto、Eurocrypt及ACM CCS等委员会成员
•研究领域包括理论计算机科学、人工智能、密码学、安全与隐私等
项目配备一位Top30名校博士担任科研助教,助教将根据导师课程内容跟进辅导,进行课堂知识理解与吸收。
适用人群
• 适用于对计算机科学、人工智能、机器学习等方向感兴趣的学生
• 计划申请海外名校,需要提升申请竞争力的学生
• 对高含金量的学术推荐信有需求的学生
• 希望提前了解意向专业,或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
• 希望提前适应国外教学方式,提升学习能力的学生
课程要求
建议具备的基础技能:
• 有基本的英文阅读能力
• 掌握Powerpoint基本使用技能
项目亮点
1
双师教学模式
名校教授和博士助教保证课程体验
2
高含金量产出
证明学术能力,提高名校申请成功率
3
精致打磨课设
严格把控授课内容,保证课程质量
4
小班直播互动
小班直播授课,优质学习体验
5
四师一体服务
规划、教学、监督到服务,全程助力提升
时间安排
日期 |
时间 |
||
lesson 1 |
10.13日周六 |
9:00-10:30 |
教授课程 |
lesson 2 |
11.20日周六 |
9:00-10:30 |
教授课程 |
TA Session 1 |
11.21日周日 |
待定 |
助教答疑 |
lesson 3 |
11.27日周六 |
9:00-10:30 |
教授课程 |
TA Session 2 |
11.28日周日 |
待定 |
助教答疑 |
lesson 4 |
12.04日周六 |
9:00-10:30 |
教授课程 |
TA Session 3 |
12.05日周日 |
待定 |
助教答疑 |
lesson 5 |
12.11日周日 |
9:00-10:30 |
教授课程 |
TA Session 4 |
12.12日周日 |
待定 |
助教答疑 |
lesson 6 |
12.18日周六 |
9:00-10:30 |
教授课程 |
TA Session 5 |
12.19日周日 |
待定 |
助教答疑 |
开课时间:2021年11月13日
具体上课时间以实际安排为准
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