AI赋能投资：利用机器学习方法预测金融市场-几何留学

AI赋能投资：利用机器学习方法预测金融市场

项目时间 2021.01.15 开课

项目介绍

近年来，越来越多的金融机构利用机器学习和人工智能来预测市场走势并定制交易策略。在本课程中，学生将学习如何使用金融数据中最先进的机器学习模型来分析股票和债券市场，并做出有利润的交易决策，以权衡风险和回报。这些技能在许多金融机构和投资银行中都至关重要。本课程涵盖了基于神经网络的股票和债券收益预测模型。同时，课程中将学习如何开发最优模型，并基于强化学习制定交易策略。

你能收获

• 国外知名院校教授开具可用于网申的推荐信

• 项目定制产出（根据导师的课程设计而定）

• 国际英文会议论文发表机会

• 机器学习领域的发展方向、前沿知识与研究方法

• 海外教授授课，提前体验海外大学课堂模式

• 批判性思维与团队协作等科研必备能力的全面提升

导师介绍

“

A.W.

• 帝国理工学院金融学教授

(帝国理工学院位列2022QS世界大学排名第7位）

• 剑桥大学经济学博士

• 在Journal of Money, Credit and Banking在内的SSCI期刊发表多篇论文

• 因其在信贷市场机器学习方面的研究，获2019年金融协会年会（WFA）Competitive Wharton WRDS Award

• 研究领域包括市金融经济学、信息与数字化、机器学习等

项目配备一位Top30名校博士担任科研助教，助教将根据导师课程内容跟进辅导，进行课堂知识理解与吸收。

适用人群

• 适用于对机器学习、人工智能、金融学、金融科技、金融专业有浓厚兴趣的学生

• 计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生

• 对高含金量的学术推荐信有需求的学生

• 希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

• 希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生

建议掌握

• 掌握基本的商业、经济或金融基础知识

• 对数学和统计学有基本的了解。例如，知道如何计算随机变量的均值和方差，基本向量和矩阵代数，以及基本微积分中如何计算函数的一阶导数等

• 推荐学生提前学习Python

项目亮点

双师教学模式

名校教授和博士助教保证课程体验

高含金量产出

证明学术能力，提高名校申请成功率

精致打磨课设

严格把控授课内容，保证课程质量

小班直播互动

小班直播授课，优质学习体验

四师一体服务

规划、教学、监督到服务，全程助力提升

时间安排

课程	日期	时间	课程内容
lesson 1	1.15日周六	18:00-19:30	教授课程
lesson 2	1.22日周六	18:00-19:30	教授课程
TA Session 1	1月23日周日	待定	助教答疑
lesson 3	1.29日周六	18:00-19:30	教授课程
TA Session 2	1月30日周日	待定	助教答疑
lesson 4	2.12日周六	18:00-19:30	教授课程
TA Session 3	2月13日周日	待定	助教答疑
lesson 5	2.19日周六	18:00-19:30	教授课程
TA Session 4	2月20日周日	待定	助教答疑
lesson 6	2.26日周六	18:00-19:30	教授课程
TA Session 5	2月27日周日	待定	助教答疑

开课时间：2021年1月15日

具体上课时间以实际安排为准

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