适用人群
• 对数据科学感兴趣的高中生和大学生
• 对统计分析感兴趣的高中生和大学生
• 希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术竞争力的学生
• 有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生
课题简介
在大数据时代下,数据可视化是商业社会中必不可少的工具,它以更为简明直白的方式使用户快速识别数据中的商业模式和趋势,利于用户对于商业形势进行分析。同时,它也可以被用于检测异常数据点(例如异常值或数据质量问题)来进行数据筛选。在商业、医学和科学领域,数据可视化的应用都十分广泛,它使人们能够以简单的方式交流复杂的想法,帮助数据分析师传达数据背后的意义。
在本课题的学习中,我们将使用软件工具来实现数据的检验与数据的可视化,同时也将利用统计手段来分析并解释数据所代表的商业意义,根据分析结果制定对应的商业策略。对于学生而言,学会解读大数据背后的含义至关重要,它不仅可以被应用于职场、创业等场景,同时数据可视化也可以被用于进行数据科学的研究,乃至公共政策的制定。
科研要点
• 生物信息学数据可视化
有效可视化的基本原则,数据类型与格式,探索性数据分析。
• 数据统计
描述性统计的基本原则,推断统计与有效的统计检验。
• R语言
统计软件R语言的介绍与使用说明
导师介绍
师资配置
• Foreign Professor
海外名校在职终身教授领衔,传授领域前沿知识与高水准研究方法
• Domestic Professor
“双一流”大学在职教授/副教授领衔,增进专业理解力,补充知识版图
• Teaching Assistant
辅助课题答疑、知识巩固,科研心得与专业知识分享
• Writing Instructor
论文1v1辅导,传授论文写作技巧与方法,论文规划、写作、投稿、检索、发表全程指导
• Student Coordinator
科研项目全程跟进服务,为项目的平稳进行保驾护航
项目收获
Recommen-dation Letter
*出勤及作业达标的优秀学生可获得教授推荐信
科研项目推荐信
海外教授私人推荐信(EDU网推至多10封)
中方教授私人推荐信(纸质推荐信至多10封)
Paper Publication
论文写作和发表辅导(独立一作)
参加国际学术会议(鼓励学生实地或远程)